Daten waren von Anfang an das Herzstück jeder Marketingstrategie. Doch mit dem technologischen Fortschritt der letzten Jahrzehnte hat sich auch die datengesteuerte Marketingstrategie weiterentwickelt. In der Tat haben wir den Überblick verloren, wann die Unternehmen begonnen haben, Daten zu sammeln, um ihr Marketing zu planen. In diesem Artikel geht es um die Datenerhebung durch Unternehmen. Kommen wir also zur Sache:
Daten über Verbraucher werden von Unternehmen schon lange gesammelt. Die Übersicht darüber, wer was zu welchem Zeitpunkt gekauft hat, ermöglichte es den Verkäufern, ihre Verkäufe entsprechend zu planen. Zunächst geschah dies durch einfache Beobachtung, indem Informationen über einen Verbraucher notiert wurden, z. B. wann er einkaufte und was er kaufte.
Die Unternehmen würden die aus den Beobachtungen gewonnenen Erkenntnisse zur Umsetzung ihrer Marketingstrategien nutzen. Sie konnten zwar Zusammenhänge zwischen ihrer Werbung und den Aktivitäten der Kunden in den Geschäften herstellen, aber die Informationen waren immer noch weitgehend konjektural. Sobald die Nachverfolgung elektronisch erfolgen konnte, begannen die Unternehmer, detaillierte Kundendaten zu sammeln und genauere Prognosen zu erstellen. Datengestütztes Marketing war im Kommen.
Im Folgenden werden einige der Methoden vorgestellt, mit denen Unternehmen Kundendaten sammeln, was sie damit machen und wie Sie diese Strategien an die Anforderungen Ihres Unternehmens anpassen können.
Die Unternehmen sammeln mehr Informationen als Ihren Namen, Ihr Geburtsdatum und Ihre Adresse. Welche Arten von Daten sammeln die Unternehmen also?
Die vier Kategorien von Kundeninformationen, die Unternehmen sammeln, sind wie folgt:
Zu dieser Gruppe gehören personenbezogene Daten wie Sozialversicherungsnummern und Alter sowie nicht personenbezogene Daten wie Ihre IP-Adresse, Internetbrowser-Cookies und System-IDs, über die alle Ihre intelligenten Geräte verfügen.
Diese Art von Daten beschreibt Kundeninteraktionen mit der Website eines Unternehmens, mit mobilen Anwendungen, Texten und E-Mails, Seiten sozialer Netzwerke, Foren, gesponserter Werbung und Kundenbetreuungskanälen.
Diese Gruppe umfasst Daten aus früheren Transaktionen, wie z. B. Kaufmuster, Daten über die Verwendung eines Produkts, wie z. B. wiederkehrende Verhaltensweisen, und qualitative Techniken.
Bei dieser Art von Informationen geht es um die Bewertung der Kundenzufriedenheit, der Kaufkriterien, der Produktattraktivität und vieles mehr.
Unternehmen erhalten Daten aus zahlreichen Quellen und auf unterschiedliche Weise. Einige Datenerfassungstechniken sind extrem technisch, andere sind eher logisch.
Kundeninformationen können auf drei Arten gesammelt werden:
1. Kunden direkt fragen
2. Implizite Überwachung der Kunden
3. Ergänzung Ihrer eigenen Kundeninformationen mit Daten aus externen Quellen.
Ein erfolgreiches Unternehmenssystem umfasst alle drei Methoden.
Unternehmen sind geübt im Sammeln von Daten verschiedenster Art aus nahezu jeder Quelle. Zu den offensichtlichsten Quellen gehören das Verhalten der Verbraucher auf ihren Websites und in den sozialen Medien, Kundentexte, Anrufe und der Chat-Support. Es gibt aber auch noch andere, faszinierendere Techniken, die zum Einsatz kommen.
Ein Beispiel dafür ist das standortbezogene Marketing, bei dem mithilfe von Tracking-Technologien wie der IP-Adresse eines mit dem Internet verbundenen Geräts ein maßgeschneidertes Datenprofil erstellt wird. Anhand dieser Daten werden die Geräte der Nutzer dann gezielt mit hochgradig personalisiertem, relevantem Marketing versorgt.
Die Unternehmen tauchen auch tief in ihre Kundensupport-Datenbanken ein, um mehr darüber zu erfahren, wie die Kunden bisher mit den Vertriebs- und Support-Teams umgegangen sind. Daher berücksichtigen sie in großem Umfang direkte Angaben darüber, was den Kunden gefällt und was nicht, was erfolgreich ist und was nicht.
Unternehmen, die Kundendaten und ähnliche Informationen an Dritte verkaufen, sind inzwischen weit verbreitet und sammeln nicht nur Informationen für geschäftliche Zwecke. Einmal gewonnen, werden diese Daten häufig auf einem bestimmten Datenmarkt gehandelt.
Es gibt eine Reihe von Möglichkeiten, Kundendaten zu nutzen. Im Folgenden werden einige der Methoden vorgestellt:
Unternehmen verwandeln die Datenflut in handhabbare Informationen, um ihre Produkte und Dienstleistungen zu verbessern. Aber die Herausforderung, riesige Datenmengen zu organisieren und auszuwerten, ist offensichtlich. Niemand kann den ganzen Tag damit verbringen, Seiten und Absätze von Verbraucherdaten zu lesen, und selbst wenn er es täte, ist es zweifelhaft, dass er einen nennenswerten Beitrag leisten würde.
Aber Computer können diese Informationen schneller und einfacher verarbeiten als Menschen, und sie können ein ganzes Jahr lang ununterbrochen arbeiten, ohne Urlaub zu machen.
Unternehmen nutzen daher künstliche Intelligenz und fortschrittliche Algorithmen, um Daten zu sichten und in handhabbare und nützliche Informationen zu verwandeln. Darüber hinaus warnen einige KI-Anwendungen auf der Grundlage kontextbezogener Daten die Entscheidungsträger in einem Unternehmen vor Unregelmäßigkeiten oder schlagen Maßnahmen vor. Ohne Programme wie diese wären alle jemals erhobenen Daten völlig bedeutungslos.
Verbraucherdaten stellen für viele Unternehmen eine Möglichkeit dar, die Interaktion mit den Kunden zu verbessern und deren Bedürfnisse besser kennenzulernen. Unternehmen können ihre Online-Präsenz, ihre Produkte oder Dienstleistungen schnell an die aktuelle Branche anpassen, wenn sie neben den großen Mengen an Bewertungen und Kommentaren auch das Kundenverhalten studieren.
Unternehmen nutzen Kundendaten, um Entscheidungen auf einer persönlichen Ebene zu treffen und um das Gesamterlebnis der Verbraucher zu verbessern.
Durch die Entwicklung personalisierter Werbeaktionen und zeitlich begrenzter Angebote auf der Grundlage von Verbraucherinformationen kann ein Unternehmen das Kundenerlebnis verbessern. Die Personalisierung ist von entscheidender Bedeutung, da jeder Verbraucher seine eigenen Vorlieben hat.
Unternehmen, die relevante und aussagekräftige Daten verwenden, können besser nachvollziehen, wie Kunden mit ihren Marketingprogrammen interagieren und sich darauf einlassen, und die notwendigen Anpassungen vornehmen. Dieser äußerst präzise Anwendungsfall hilft Unternehmen, die Wünsche ihrer Kunden auf der Grundlage ihres bisherigen Verhaltens einzuschätzen. Bei der Verkaufsförderung geht es zunehmend um Individualisierung, wie auch in anderen Bereichen der Verbraucherdatenforschung.
Es wird immer wichtiger, die Reisen der Verbraucher abzubilden und sie zu personalisieren, wenn sie von Ihrer Website zu anderen Websites in sozialen Medien wechseln. Sie können nur die Personen ansprechen, von denen Sie wissen, dass sie am ehesten reagieren werden, indem Sie die Daten erfolgreich aufteilen. Dadurch haben sich ganz neue Möglichkeiten in Sektoren ergeben, in denen es zuvor äußerst schwierig war, etwas zu verkaufen.
Einige Unternehmen verwenden sogar Kundendaten, um sensiblere oder vertrauliche Informationen zu sichern. So verwenden Bankinstitute gelegentlich Spracherkennungsdaten, um Nutzern Einsicht in ihre Finanzunterlagen zu gewähren oder sie vor unbefugten Versuchen zu schützen, ihre Daten zu stehlen.
Durch die Kombination von Informationen aus dem Gespräch mit dem Kundenservice, maschinellen Lernverfahren und Überwachungstechnologien können diese Systeme unbefugte Aktivitäten zum Erwerb eines Kundenkontos erkennen und kennzeichnen.
Die Unternehmen werden neue und effizientere Methoden zur Erfassung und Auswertung von Daten über alles, insbesondere über die Verbraucher, entdecken, da die Technologie zur Datenerfassung und -analyse immer weiter fortschreitet. Für den Erfolg eines Unternehmens ist dies von entscheidender Bedeutung, denn wenn man dies nicht tut, ist es so, als würde man eine Aufgabe mit zusammengebundenen Händen ausführen. In der heutigen Geschäftswelt ist Information der oberste Herrscher, und Erkenntnisse werden durch kontextbezogene Daten gewonnen.
Unternehmen, die Daten sammeln, können davon profitieren. Infolge des Wachstums von Big Data hat sich ein neues Geschäftsfeld entwickelt, das als “Datenbroker” oder “Datendienstleister” bezeichnet wird. Diese Unternehmen kaufen und verkaufen die Daten ihrer Kunden. Das Sammeln und Vermarkten von Daten bietet Unternehmen, die viele Daten sammeln, neue Einnahmequellen.
Der Wunsch nach zusätzlichen Daten steigt, da die Werbetreibenden diese Daten sehr schätzen und in sie investieren werden. Mit anderen Worten: Datenmakler können ihre Gewinne steigern, indem sie sich gegenseitig diese Daten zur Verfügung stellen und Werbung schalten, wenn sie umfassendere Datenkonten aus einer größeren Anzahl von Datenquellen zusammenstellen können.
Die Datenerfassung ist das Herzstück jeder Marketingstrategie. Die Umwandlung eines Informationspools in aussagekräftige Daten ist die Grundvoraussetzung für jedes Unternehmen. Ein Unternehmen kann mit nützlichen Kundendaten Einnahmen erzielen.
